要闻！车企大佬激辩“内卷”：是市场竞争还是行业乱象？

车企大佬激辩“内卷”：是市场竞争还是行业乱象？

北京报道 在2024年中国汽车重庆论坛期间，吉利、比亚迪、广汽、长安汽车等车企大佬纷纷就价格战、“卷”等行业热点问题发表观点，引发业界广泛关注。

观点交锋：竞争还是乱象？

比亚迪董事长王传福认为，“卷”是市场竞争，是自然规律，不必焦虑，只有积极拥抱、参与才能真正在竞争中走出来。他表示，近年来，中国新能源汽车在国家战略指引下发生了翻天覆地的变化，中国自主品牌在技术提升、产业链建设、产品开发、市场营销等各方面也获得了长足的进步。需要注意的是，行业发展有挑战有机遇，当下的“卷”其核心是市场竞争。“企业家要拥抱、参与这种‘卷’、这种竞争，在竞争中提升自身实力，才能赢得市场。”

吉利汽车董事长李书福则表达了不同看法。他认为，无休止的内卷和简单粗暴的价格战会导致偷工减料、造假售假和不合规的无序竞争，对产业的健康发展造成损害。他强调，简单粗暴的价格战损害产业健康发展。中国汽车工业的内卷和价格战现象全球独一无二，如果市场化水平高、法律健全、执法严格，透明公平竞争，这是好事；否则，就是坏事。

广汽集团董事长曾庆洪则表示，这样下去不是办法。“行业竞争加剧是好事，但‘内卷’不可取。企业要通过创新求发展，不能一味靠价格战。”他呼吁，车企应加强研发投入，提升产品质量和服务水平，以差异化竞争赢得市场。

专家解读：理性竞争，拒绝内卷

业内专家指出，汽车产业的“内卷”现象反映了行业竞争加剧、市场供需矛盾突出等问题。企业要树立长远发展理念，摒弃低水平竞争，通过创新驱动、提升质量、优化服务等措施，实现高质量发展。

相关背景

近年来，随着新能源汽车市场竞争加剧，一些车企为了抢占市场份额，不惜打价格战，导致行业利润下降，产品质量问题频发。此外，一些企业还通过不正当手段竞争，扰乱市场秩序。

新闻意义

车企大佬对“内卷”的激辩反映了行业对自身发展现状的深刻反思。如何化解“内卷”困局，实现高质量发展，是摆在车企面前的重大课题。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。